AI-rådgivning vs. AI-implementering – hvad er forskellen?
AI-rådgivning handler om at vælge det rigtige – AI-implementering handler om at bygge det og få det i drift. De fleste forløb starter med rådgivning og fortsætter med implementering, men de to ting kan også købes hver for sig.
Side om side
Formål
- AI-rådgivning: Beslutte hvad I skal gøre
- AI-implementering: Bygge og drive løsningen
Output
- AI-rådgivning: Anbefalinger, prioriteret plan, estimat
- AI-implementering: Fungerende løsning i drift hos jer
Typisk varighed
- AI-rådgivning: 2–6 uger
- AI-implementering: 4 uger til flere måneder
Hvem leverer
- AI-rådgivning: AI-rådgiver / strategisk konsulent
- AI-implementering: Udviklere + AI-rådgiver
Når det giver mest mening
- AI-rådgivning: I er i tvivl om hvor I skal starte
- AI-implementering: I har et konkret use case at bygge
Risiko ved at springe over
- AI-rådgivning: I bygger noget, der ikke skaber værdi
- AI-implementering: Idéen forbliver en præsentation
Hvad I får ud af rådgivning
AI-rådgivning er det arbejde, der sker før koden. Vi kortlægger jeres processer, data og systemer, identificerer hvor AI realistisk kan flytte noget, og prioriterer use cases efter effekt og kompleksitet.
Output er en prioriteret plan, en vurdering af risici og data, og et konkret estimat på, hvad de næste skridt vil koste. I står frit til at gå videre med os, en anden leverandør eller jeres egen interne udvikling.
- Kortlægning af processer og systemlandskab
- Prioritering af 2–3 konkrete use cases
- Vurdering af data, GDPR og leverandørafhængighed
- Estimat på implementeringspris og tid
Hvad implementering konkret omfatter
AI-implementering er det arbejde, der sker når en idé skal blive til en løsning, der står og kører hos jer. Det omfatter design, integration til jeres systemer, test, governance og overdragelse.
En typisk implementering hos en SMV kobler en AI-funktion til et eksisterende system – fx HubSpot, Pipedrive, e-conomic, Uniconta, Shopify eller Plytix – og bygger en arbejdsgang, der frigør tid uden at give slip på kontrollen.
- Design og prototype med jeres data
- Integration til CRM, ERP, PIM eller webshop
- Test, fejlhåndtering og brugertræning
- Governance: adgang, logning og fallback hvis AI fejler
- Overdragelse og løbende vedligeholdelse
Det typiske forløb
De fleste forløb starter med en AI-afklaring (2–4 uger), fortsætter med et afgrænset pilot (4–8 uger), og bygges derefter ud til en samlet implementering med flere use cases. Hvert skridt giver mulighed for at stoppe op, justere eller skifte retning.
I kan også købe implementering uden rådgivning, hvis I allerede ved præcis, hvad I vil bygge. Men i 8 ud af 10 tilfælde sparer en kort rådgivning langt mere tid og penge, end den koster.
Vil I have en konkret vurdering på jeres situation?
En AI-afklaring giver jer overblik, retning og et solidt grundlag for næste skridt.
Ofte stillede spørgsmål
Kan du ikke finde svaret? Skriv eller ring – vi svarer inden for én hverdag.
Kan vi springe rådgivningen over og gå direkte til implementering?
Ja, hvis I allerede har et veldefineret use case, det rette datagrundlag og styr på governance. I praksis sparer en kort afklaring næsten altid mere tid, end den koster – fordi den fanger blinde vinkler, før de bliver dyre.
Kan vi få begge dele fra samme leverandør?
Ja. Hos Optify leverer vi både rådgivning og implementering, og I behøver ikke beslutte jer for det fulde forløb fra start. Mange kunder starter med en AI-afklaring og fortsætter med implementering, når retningen er klar.
Hvor lang tid tager hver del?
AI-rådgivning tager typisk 2–6 uger fra start til anbefaling. AI-implementering tager 4 uger til flere måneder afhængig af omfang, integrationer og governance-krav.
Hvad koster det at gå fra rådgivning til implementering?
Det afhænger af det valgte use case. En afgrænset implementering kan starte fra 25.000 kr., mens en mere omfattende løsning med integrationer typisk ligger på 50.000–200.000 kr. Se prisniveau på prissiden.
Hvad er forskellen på rådgivning og strategi?
AI-strategi er det langsigtede billede – hvor I vil hen over flere år. AI-rådgivning er det praktiske arbejde, der gør strategien konkret: hvilke use cases, hvilke systemer, hvilken rækkefølge. For de fleste SMV'er er rådgivning det rette niveau – strategi-arbejde giver først mening, når flere AI-løsninger er i drift.